Mô hình hồi quy Tiếng Anh là gì

VIETNAMESE

Mô hình hồi quy

Phân tích dữ liệu, Mô hình dự đoán

ENGLISH

Regression Model

  

NOUN

/rɪˈɡrɛʃən ˈmɒdl/

Statistical Model, Predictive Framework

“Mô hình hồi quy” là phương pháp phân tích dữ liệu để tìm mối quan hệ giữa các biến số.

Ví dụ

1.

Mô hình hồi quy dự đoán kết quả dựa trên các biến đầu vào.

The regression model predicts outcomes based on input variables.

2.

Các nhà khoa học dữ liệu đã sử dụng mô hình hồi quy để phân tích xu hướng bán hàng.

Data scientists used a regression model to analyze sales trends.

Ghi chú

Regression Model là một từ vựng thuộc thống kê và phân tích dữ liệu. Cùng DOL tìm hiểu thêm về những từ vựng liên quan bên dưới nhé!

Linear Regression – Hồi quy tuyến tính
Ví dụ:
A linear regression model predicts the dependent variable based on one or more independent variables.
(Mô hình hồi quy tuyến tính dự đoán biến phụ thuộc dựa trên một hoặc nhiều biến độc lập.)

Multiple Regression – Hồi quy đa biến
Ví dụ:
The study applied a multiple regression model to analyze the impact of several factors.
(Nghiên cứu áp dụng mô hình hồi quy đa biến để phân tích tác động của nhiều yếu tố.)

Logistic Regression – Hồi quy logistic
Ví dụ:
Logistic regression models are widely used in classification problems.
(Mô hình hồi quy logistic được sử dụng rộng rãi trong các bài toán phân loại.)

Polynomial Regression – Hồi quy đa thức
Ví dụ:
Polynomial regression was employed to capture the non-linear relationship.
(Hồi quy đa thức được sử dụng để nắm bắt mối quan hệ phi tuyến tính.)

Regression Analysis – Phân tích hồi quy
Ví dụ:
Regression analysis helps identify trends and relationships in data sets.
(Phân tích hồi quy giúp xác định xu hướng và mối quan hệ trong tập dữ liệu.)