phân tích dữ liệu Tiếng Anh là gì

VIETNAMESE

phân tích dữ liệu

ENGLISH

data analysis

  

NOUN

/ˈdeɪtə əˈnæləsɪs/

"Phân tích dữ liệu" là một quá trình kiểm tra, làm sạch, chuyển đổi và mô hình hóa dữ liệu với mục tiêu khám phá thông tin hữu ích, thông báo kết luận và hỗ trợ ra quyết định.

Ví dụ

1.

Phân tích dữ liệu cho thấy các mô hình sở thích của khách hàng, giúp công ty điều chỉnh các chiến lược tiếp thị của mình.

Data analysis revealed patterns in customer preferences, helping the company tailor its marketing strategies.

2.

Phân tích dữ liệu nêu bật các lĩnh vực cần cải thiện trong việc kiểm soát chất lượng sản phẩm.

The data analysis highlighted areas for improvement in product quality control.

Ghi chú

Cùng DOL phân biệt một số từ đồng nghĩa của Data analysis nhé!

Data processing – Xử lý dữ liệu

Phân biệt:
Data processing là quá trình thu thập, sắp xếp và xử lý dữ liệu, trong khi Data analysis tập trung vào việc trích xuất thông tin và đưa ra kết luận từ dữ liệu đó.

Ví dụ:
Data processing ensures that raw data is cleaned before analysis begins.
(Xử lý dữ liệu đảm bảo rằng dữ liệu thô được làm sạch trước khi bắt đầu phân tích.)

Statistical analysis – Phân tích thống kê

Phân biệt:
Statistical analysis tập trung vào việc sử dụng phương pháp thống kê để phân tích dữ liệu, trong khi Data analysis có thể bao gồm nhiều phương pháp khác nhau như phân tích dữ liệu lớn hoặc trực quan hóa dữ liệu.

Ví dụ:
Statistical analysis helps identify trends and correlations within large datasets.
(Phân tích thống kê giúp xác định xu hướng và mối tương quan trong các tập dữ liệu lớn.)

Big data analytics – Phân tích dữ liệu lớn

Phân biệt:
Big data analytics tập trung vào việc xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ từ nhiều nguồn khác nhau, trong khi Data analysis có thể được thực hiện trên các tập dữ liệu nhỏ hơn.

Ví dụ:
Big data analytics enables companies to make data-driven decisions in real-time.
(Phân tích dữ liệu lớn giúp các công ty đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu trong thời gian thực.)

Predictive analytics – Phân tích dự đoán

Phân biệt:
Predictive analytics sử dụng dữ liệu quá khứ để dự đoán các xu hướng trong tương lai, trong khi Data analysis có thể chỉ đơn thuần là tìm hiểu dữ liệu hiện tại mà không cần dự đoán.

Ví dụ:
Predictive analytics helps businesses forecast customer demand and adjust supply chains.
(Phân tích dự đoán giúp doanh nghiệp dự báo nhu cầu khách hàng và điều chỉnh chuỗi cung ứng.)